<div dir="ltr"><b><font color="#ff0000">To solve the information overload problem</font></b>, which is a problem of enormous size even if the growth of accessible articles is limited to the paid-for collections in academic libraries,<b><font color="#ff0000"> we have to find a new kind of reader</font></b>, one that is not subject to the limited time of the human researcher. <b><font color="#ff0000">We know who that reader is: it is a machine</font></b>. A well-designed machine, <b><font color="#ff0000">built for ingesting text and identifying meaningful patterns, is not subject to information overload</font></b>. Indeed, the bigger the meal, the happier the bot. Here is where open access and Internet scale meet, in the world of text- and data-mining and the machines that conduct this task. (I first encountered this idea in a piece by Clifford Lynch.)<div><br><a href="http://scholarlykitchen.sspnet.org/2015/07/21/thinking-about-internet-scale/">http://scholarlykitchen.sspnet.org/2015/07/21/thinking-about-internet-scale/</a></div></div>